来源：雪球App，作者： -N-N-，（https://xueqiu.com/8680641362/323706736）
$京东集团-SW(09618)$
截至2025年2月，京东用户画像呈现以下多维特征：
### 一、人口属性
1. **性别与年龄**
- **男性主导**：男性占比55%，但女性用户增速显著（尤其在美妆、服饰品类）
- **双峰分布**：31-40岁用户占比最高（品质消费主力），30岁以下用户达2亿（占全网年轻用户55%），其中20-29岁渗透率超85%
2. **地域与收入**
- **城市集中**：46.9%用户位于一线/新一线城市（北京、上海、广州、深圳占比最高），三线及以下城市用户增速达15%
- **高收入群体**：月收入5000元以上用户占比75%，其中26-30岁用户消费力接近31岁以上群体
### 二、消费行为
1. **品类偏好**
- **核心品类**：家电（占销售额40%）、数码（手机销量占比30%）、美妆（国际品牌占比高）
- **年龄差异**：25岁以下偏好运动国潮（如电风扇、净水器），26-30岁倾向高奢美妆（珠宝、护肤品）
2. **购物习惯**
- **时间分布**：工作日活跃时段为20-22点，周末白天活跃度提升15%；夜间订单占比超30%
- **促销敏感**：小家电用户中72%对促销高度敏感，但仅12%对价格极度敏感
3. **决策路径**
- **转化漏斗**：浏览→加购转化率12.47%，直接付款转化率21.46%
- **评价依赖**：89%用户购物前查看商品评价，差评导致放弃购买率提升40%
### 三、平台使用特征
1. **终端与场景**
- **移动优先**：移动端订单占比78%（APP月活超4.15亿）
- **社交渗透**：CPS（社群推广）和百亿补贴频道年轻用户转化率提升25%
2. **忠诚度与复购**
- **会员体系**：PLUS会员续费率62%，客单价是非会员的2.3倍
- **复购表现**：年均复购率13.4%，高频用户（月购≥5次）贡献38% GMV
### 四、技术驱动画像
- **数据规模**：百亿级用户ID、5000+标签，人群包计算响应时间≤40ms
- **算法应用**：RoaringBitmap压缩技术降低存储成本90%，ClickHouse实现秒级人群预估
### 五、挑战与趋势
- **体验优化**：22.6%用户跳失率需改善，适老化界面使用率不足5%
- **下沉市场**：县域用户家电购买频次同比增27%，但物流覆盖率需提升至95%
数据来源：